大发10分快3玩法_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   日后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用方式 ,在这篇文章里,大伙是通过Hystrix调用正常工作的服务,也却语录,Hytrix的保护机制并没法起作用,这里大伙将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你这一 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,而是在其中增加了getFallback方式 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类式
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient方式

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run方式

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback方式

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(100);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
100			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你这一 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类式,而initRestClient和run方式 根本没变,而是有就不再完全给出了。

    在第18行里,大伙重写了HystrixCommand类的getFallback方式 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出语录,在实际的项目里,能只有跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完全一样,而是,在运行这段代码前无需运行HystrixServerDemo项目的启动类,原本服务一定是调用只有的。运行本段代码后,大伙能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大伙能确认,一旦调用服务出错,Hystrix防止类能自动地调用getFallback方式 。

    可能这里没法定义getFallback方式 ,没法一旦服务不可用,没法用户可能在连接超时日后,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,原本用户体验就很差,可能整个系统的其它容错方式 也没到位,甚至都会可能是因为分析当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能大伙在hystirx提供的getFallback方式 里做了充分的准备,没法一旦出显错误,这段错误防止的代码能被立即触发,其效果就至少熔断后继的防止流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问提报告 了,以及后继该怎么才能 才能 防止,原本一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,另一方面无需造成因体验过差而用户大规模流失的情形。

    可能每次请求都会走后台应用应用程序乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力无需 ,有日后你这一 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。而是有,大多数网站会把或多或少无需实时更新的数据插进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一并,都可以 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大伙将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有有还还有一个

多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大伙定义了有有还还有一个 多用户id,并在第6行定义了有有还还有一个 多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大伙在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put方式 模拟地构建了有有还还有一个 多用户,在项目里,用户的信息我我其实是地处数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能不走缓存语录,第13行定义run函数可能被execute方式 触发,在其中的第15行里,大伙通过get方式 从userList你这一 HashMap里获得二根用户数据,这里大伙用get方式 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey方式 是Hystrix实现缓存的关键,在其中大伙能只有定义“缓存对象的标准”,具体而言,大伙在这里是返回String.valueOf(id),也却语录,可能第5个HystrixCacheDemo对象和第有有还还有一个 多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没法第5个对象在调用execute方式 时,就能只有走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,而且无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有有还还有一个

多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有有还还有一个

多对象调用的是run方式

,没法走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第5个对象,可能和第有有还还有一个

多对象具有相同的id,而是有走缓存    
100            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能缓存已清,而是有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main方式 里,大伙定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext方式 ,初始化了上下文,原本都可以 启动缓存机制。,在第24和25行里,大伙创建了有有还还有一个 多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大伙通过cacheDemo1对象的execute方式 ,根据id查找用户,我其实大伙在这里是通过run方式 里第15行的get方式 从HashMap里取数据,但大伙能只有把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第100行里,大伙调用了cacheDemo2对象的execute方式 ,可能它和cacheDemo1对象具有相同的id,而是有这里并没法走execute方式 ,而是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就能只有防止因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大伙在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,日后,我其实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,而是有在第37里执行的execute方式 并没法走缓存。

    运行上述代码,大伙能看多如下的输出,哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙注意,在缓存相关的getCacheKey方式 里,大伙都会定义“保存缓存值”的逻辑,而是定义“缓存对象的标准”,初学者总爱会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey方式 里,大伙并没法保存id是1的User对象的值(这里是Tom),而是定义了如下的标准:假若有有还还有一个 多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,而且缓存中也可能存有id的1的结果值,没法后继对象则能只有直接从缓存里读数据。

    在上文里,大伙演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大伙将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大伙能只有通过extends HystrixCommand<T>的方式 ,让有有还还有一个 多类具备Hystrix保护机制的底部形态,其中T是泛型,在上述案例中大伙用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand日后,大伙就能只有通过重写run方式 和getFallback方式 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,你这一 个多多方式 的返回值都可以 和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大伙一般在getFallback方式 里,定义“服务不可用”时的保护方式 (也而是后文里将要提到的降级方式 )。

    第三,大伙还能只有通过缓存机制来降低并发情形下对服务器的压力,在Hystrix里,大伙能只有在getCacheKey里定义“判断能只有走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一都可以 开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象有无同有有还还有一个 多,可能是,而且日后被调用过,则能只有走缓存。

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